Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Computationaler Statistik/Maschinellem Lernen und Biomedizin. Unser langfristiges Ziel ist Computationale Statistik und Maschinelles Lernen mit systemischen Ansätzen der Molekularbiologie und Medizin zu verbinden. Zu diesem Zweck erforschen wir seit mehreren Jahren wichtige statistische Fragestellungen, die sich aus komplexen, hochdimensionalen biomedizinischen Daten ergeben. Am DZNE konzentrieren wir uns auf prädiktive Modellierung, Subgruppenanalysen und Systemanalysen für neurodegenerative Erkrankungen. In Zusammenarbeit mit Kollegen des gesamten DZNE (Grundlagen, Klinische und Populationsforschung) und internationalen Forschern, entwickeln wir innovative statistische Methoden um das Potenzial der “next-generation” Biomedizin zu realisieren.